加速数据安全协同　突破传统产业发展瓶颈-今日看点

（记者   张苏慧）以“数安新征程，共探治理路”为主题的第六届中国数据安全治理高峰论坛日前在北京举办，来自产业及行业管理部门领导、产学研机构专家学者、各行业单位代表、数据安全优秀企业代表等1000余人携手探寻数据安全治理新路径。

（图片来源：摄图网）

聚焦数据安全，带动各行业发展

(相关资料图)

近日，与数据安全相关的动态不断涌现，如：全国首个自动驾驶示范区数据安全管理办法发布、工信部公开征求《工业领域数据安全标准体系建设指南（2023版）》（征求意见稿）意见，2023中国国际大数据产业博览会“数据安全产业高质量发展高端对话”于5月26日下午举行等等。无一不说明数据安全的重要性。随着金融、医疗、交通等重要市场以及智能汽车、智能家居等新兴领域的快速发展，带来了海量的数据。据IDC报告，预计到2025年我国数据量在全球的占比将达到28%。

如今，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术掀起了新一轮AI浪潮，由于人工智能具备的机器学习特性，还会被不法分子利用，如：使用人工智能技术合成亲属语音，进行网络诈骗等，因此数据安全面临着多重挑战。正如中国科学院院士冯登国所言，生成式AI服务出现，让数据的真实性遭到空前挑战。

妙用“数据”，盘活数字经济

未来，数字经济将成为我国产业升级、产业改革的重要突破口。而数据作为新型生产要素，将带来新的发展动能。

首先，以数据为关键要素推进数字产业化和产业数字化，推动数字技术与实体经济深度融合，能够为经济社会健康发展提供持续动力。

其次，充分利用海量数据要素，大力发展数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业等，能够为经济发展培育新的增长点。

最后，将数据要素与其他生产要素有机结合，提升其他生产要素的匹配效率、激发其他生产要素的创新活力，进而提高生产质量和效益，推动国民经济质量和水平实现整体跃升。

另外，我国互联网用户规模庞大，拥有海量数据资源和丰富应用场景优势。充分利用优势，可以更好地发掘和释放数据要素价值、激活数据要素潜能，促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式。

补足弱项，构建数据治理体系

中国计算机学会计算机安全专业委员会副主任荆继武认为，我们在完善数据安全治理、保障各行各业数据安全之路依旧存在着弱项，必须加快探索构建由政府部门、企业、社会组织、网民等主体共同参与的数据安全协同治理体系，夯实数字经济持续健康发展的安全基础。

因此，有关部门应出台相关政策，采取必要的举措构建安全治理体系。如：出台关于人工智能发展与伦理方面的相关数据安全倡议，重视数据隐私保护，限制数据滥用和挖掘，加强数据管理和监控，避免AI技术可能被滥用于网络钓鱼、宣传虚假信息甚至网络犯罪的威胁发生。

此外，国家信息技术安全研究中心俞克群主任在“加强数据安全能力的若干思考建议”主题报告中强调，当前数据安全能力建设，应从数据安全视角重新审视网络安全体系；立足数据安全视角，重视数据安全管理；应加强数据资产梳理和可视化，并坚持数据安全风险管理思维，强化风险评估。

关键词：